伴随着消费升级和信息过载，推荐系统在互联网中占据愈发重要的地位 ，好的推荐系统将"高效地、快速地、精准地"为用户提供内容推荐。为实现更高效地利用底层硬件资源、 更快速地数据预处理和训练部署模型、 更精准地完成内容推荐，建设和使用端到端的推荐系统加速框架势在必行。
本白皮书内容共分3章内容，包括推荐系统产业分析、NVIDIA Merlin框架介绍、NVIDIA Merlin框架应用分析及前景展望等。
第一章为推荐系统产业分析。该章节介绍新一代消费互联网业务驱动类型及核心算法 ，分析对比了新一代消费互联网的6种常见的业务驱动类型的内容和其对应的核心算法，得出推荐算法是新一代消费互联网的最重要的核心算法之一的结论 ，然后介绍了推荐系统的定义及分类，分析了当前推荐系统所面临的技术挑战，并且这些技术挑战恰为推荐系统加速框架的发展机遇。推荐系统的技术需求引出了发展推荐系统加速框架的必然性，介绍了推荐系统加速框架的定义与分类，分析了推荐系统加速框架的发展趋势，并分别分析了全球和中国的推荐系统加速框架的产业现状和发展趋势。
第二章为NVIDIA Merlin框架介绍。进行了NVIDIA Merlin框架简介及优势分析，对NVIDIA Merlin框架进行简要介绍并分析了其优势和发展路径。并从NVIDIA Merlin框架结构分析、NVIDIA Merlin框架技术优势分析、NVIDIA Merlin框架仍需发展的方面、NVIDIA Merlin框架产业地位等4个方面综合介绍NVIDIA Merlin框架技术情况。
第三章为NVIDIA Merlin框架应用分析及前景展望 ，介绍现有的NVIDIA Merlin框架应用情况，并对NVIDIA Merlin框架进行前景展望。
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