在技术、政策、用户需求等共同作用下，软件定义汽车的 进程已经进入深水区。更先进的电子电气架构、更大更智 能的计算芯片、更灵活的软件以及云服务等成为未来智能 网联汽车发展的重要驱动力。作为物联网 (IoT) 终端和智慧 交通的核心组成部分，智能网联汽车将产生大量数据。仅 一辆自动驾驶汽车每小时产生的数据量就达 80-100GB，每 天产生的数据量为 TB 级别。与此同时，随着传感器和车载 芯片数量的增多，数据埋点也急剧增加。大量的数据埋点 和海量的数据处理和传输大幅增加了网络安全和数据泄露 的风险，尤其是个人隐私数据。此外，政策在权责边界框定、 标准制定和场景细化方面加速落地。 近日，罗兰贝格通过梳理近 60 条国际与国内隐私保护相关 法律法规与行业标准，分析跨行业近 20 个隐私保护案例， 并与政策制定者、主机厂、零部件供应商、独立网络安全 服务商进行广泛、深入的探讨，发布《软件定义汽车下的 个人隐私保护白皮书》。报告以案例为切入点，分析智能 网联汽车个人隐私保护的三大发展趋势，旨在就此课题为 业界带来全新视角。
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