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清华大学:通信人工智能赋能自智网络白皮书

  • 2022年02月26日
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随着 5G 网络建设和业务发展逐步加速,在网络运营与运维领域,运营商正 在面对巨大挑战。一方面,5G 在网络基础设施中引入 NFV、SDN、云原生架构 等新技术,运营商的网络运营与管理工作的技术对象已经与传统的 2/3/4G 时代 大不相同。另一方面,纷繁的业务场景组合要求 5G 能够提供按需分配,实时响 应、端到端保障的网络体验,运营商的网络管理目标也已从“确保网络运行稳定” 向“高效支撑业务发展”转变。这些变化为网络运营管理工作带来了前所未有的 复杂度,运营商存量 OSS 系统能力已难以满足 5G 网络的运营管理要求。 

为了应对这些挑战,近年来,国际标准组织、各主流运营商和厂家陆续提出 了自动驾驶网络/随愿网络/自治网络/自智网络等概念,并正在逐步开展技术探索 和落地实践工作。当前业界普遍将运营商网络自动化/智能化水平分为 L0-L5 共 6 个等级(等级由低到高代表自动化/智能化水平逐步提升)。并希望通过引入大 数据、人工智能、数字孪生等通用目的技术,不断推动通信网络智能化等级向更 高级别演进,最终实现零等待、零接触、零故障的全面自治的通信网络。 本白皮书聚焦于通信人工智能技术赋能自智网络,创造性提出自智网络立方 体体系(后简称为自智立方体),并描述了基于自智立方体的自智网络实现框架 与实施路径。自智立方体旨在帮助运营商明确下一代 OSS 系统在网络生命周期 中实现全面智能化的演进目标、实现框架和实施路径,从而有力支撑运营商的自 智网络目标从概念设计阶段向实际落地阶段迈进。同时,本文介绍了网络数据中 台、网络人工智能、网络数字孪生 3 大关键技术驱动自智网络发展演进。基于自 智立方体体系以及三大关键技术助推,本文进一步介绍了通信人工智能赋能自智 网络的相关典型案例。最后本文对自智网络的未来发展做出前瞻性展望。

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